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Post by account_disabled on Dec 25, 2023 7:34:24 GMT
基于深度学习平台,大模型技术效率不断提升,具有较强的泛化潜力和较高的标准化水平,人工智能开发和应用的门槛越来越低。随着底层大模型技术的日益成熟, 行业大模型 开始在航空航天、金融、能源等领域得到应用,围绕各具体行业的需求构建人工智能基础设施,形成 人工智能 业 结构。百度预计,未来随着行业大模型在越来越多的领域发挥作用,将会出现更广泛的行业大模型生态系统,通过 驱动千人千面的智能升级,让 普惠 成为现实。 的行业。 趋势二:数实融合 人工智能基础设施需求不断增长,推动数字技术与实体经济深度融合。 中国的 十四五 规划和 年愿景都高度重视数字经济的发展,将数字经济视为尚未开发的巨大创新动力和增长 电话号码列表 空间的源泉。如今,智能计算中心、深度学习平台和人工智能模型已经形成人工智能新基础设施,为实体经济特别是制造业各行业和领域的数字化转型提供基础。未来几年,这一新型人工智能基础设施建设必将成为数字经济发展的重要支柱之一和地方政府投资的重点,为区域经济发展和产业升级做出重大贡献。 展我们期待看到具有产业适用性的新产品、新商业模式的崛起。 趋势三:虚实共生 技术创造了一种新型的网络空间,引发了虚拟宇宙行业的颠覆性创新。 新出现的数字基础设施和工具允许创建内容丰富的虚拟世界,虚拟世界已经从与物理世界平行发展到与物理世界日益融合。在许多关键数字技术的新突破的推动下,这一趋势将在 年加速和深化。 技术将创造一个新的多中心、更加开放、公平、安全的网络空间,用户可以更加安全地交换信息和价值。虚拟仿真和人工智能技术将允许在购物、制造、休闲等领域创建更准确、更智能的数字孪生。
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